Мета роботи – проєктування, формалізація та апробація інтелектуального асистента для підтримки учасників, організаторів та рецензентів наукової конференції. Методи дослідження – архітектурне проєктування багатокомпонентних цифрових систем, методи обробки природної мови (NLP/NLU), технології Prompt Flow Engineering. У роботі обґрунтовано необхідність впровадження інтелектуальних інструментів у цифрову інфраструктуру наукових заходів. Розроблений концепт асистента орієнтовано на три основні типи користувачів – учасників, організаторів і рецензентів – та забезпечено відповідні сценарії взаємодії. Показано, що застосування LLM та PFE дозволяє реалізувати гнучкі сценарії комунікації, прискорити процес оцінювання, зменшити дублювання тематики та покращити досвід користувача.