В роботі зроблено огляд використання машинного навчання для створення прогнозів у різних галузях підприємництва, зокрема у роздрібній торгівлі, наведено різні алгоритми прогнозування, можливі виклики в галузі і їх рішення. Проведено аналіз керованих веб-сервісів Amazon, які використовуються для навчання і розгортання моделей прогнозування. Також розроблено експериментальну модель для прогнозу продажів, і потім виконано її тестування на заготовлених даних онлайн-магазину про попит на товари. У кінці ми порівняли отримані дані прогнозу порівняні з реальними даними за потрібний період і виявлена кореляція між ними.