Кафедра штучного інтелекту (ШІ)
Постійний URI для цього фонду
Перегляд
Перегляд Кафедра штучного інтелекту (ШІ) за темою "BERT"
Зараз показано 1 - 1 з 1
Результатів на сторінку
Варіанти сортування
Публікація Дослідження підходів до аугментації текстових даних(2024) Абросімов, Є. О.Об'єкт дослідження – процес навчання класифікатора на текстових даних для розпізнавання фейкових новин, вплив методів генерації синтетичних даних на результати роботи алгоритмів. Предмет дослідження – методи генерації синтетичних текстових даних. Метою даного дослідження є виявлення найбільш ефективного методу генерації синтетичних текстових даних. Методи дослідження – теорія обчислювального інтелекту; теорія штучних нейронних мереж; теорія оптимізації і статистичний аналіз; імітаційне моделювання. Припускається що задача класифікації текстових даних, а разом з тим і аугментації табличних даних для виявлення таких характеристик як маніпуляції, емоційне забарвлення та стиль тексту, є вкрай важливою задачею в 21 столітті адже абсолютна більшість інформації в мережі Інтернет представлена в текстовому вигляді і її оптимальна обробка обіцяє значні покращення для нашого виду.