Прикладная радиоэлектроника

Постійний URI для цієї колекції

https://openarchive.nure.ua/handle/document/12

Перегляд

Перегляд Прикладная радиоэлектроника за темою "authentication"

Зараз показано 1 - 4 з 4
  • Зображення мініатюри
    Публікація
    Аналіз біометричних інтелектуальних методів автентифікації та ідентифікації особи за відбитками пальців та за голосом для захисту від несанкціонованого доступу
    (ХНУРЭ, 2012) Філоненко, П. О.; Барсуков, Є. І.; Винокурова, О. А.
    У статі наводяться результати аналізу проблемних питань систем автентифікації осіб. Основною метою аналізу є визначення перспективної моделі біометричної автенти-фікації та ідентифікації особи для впровадження та застосування в Україні. До основних задач відносяться аналіз існуючих методів біометричної автентифікації та ідентифікації особи за відбитками пальців та за голосом для підвищення стійкості від загроз в сфері інформаційної безпеки. Розглянуто метод виявлення локальних особливостей біометричних образів за допомогою гібридних штучних нейронних мереж. The paper presents the results of analyzing problems of systems of person authentication. The main purpose of the analysis is to identify promising models of biometric person authentication and identification for introducing and using in Ukraine. The main tasks include analysis of existing methods of biometric authentication and identification by fingerprints and a voice to enhance the stability to threats in information security. The local feature detection method for biometric patterns based on hybrid artificial neural networks is considered.
  • Зображення мініатюри
    Публікація
    Аналіз трьох біометричних методів автентифікації особи
    (ХНУРЭ, 2012) Бугаєнко, Х. А.; Горбенко, І. Д.
    Вивчаються стандартні механізми автенти-фікації особи по відбиткам пальців, по райдужній оболочці ока та по геометрії обличчя Vocord Face Control по 2D-зображеню та 3D-моделям, їх можливості, переваги та недоліки. Проводиться аналіз методів автентифікації особи та вносяться пропо- зиції по їх вдосконаленню. The paper studies standard mechanisms for authenticating a person by fingerprints, by eye iris and the geometry of the face Vocord Face Control of 2D-images and 3Dmodels,their features, advantages and disadvantages. Besides, analysis of methods of person authentication is done and proposals to perfect them are introduced.
  • Зображення мініатюри
    Публікація
    Исследование коллизионных свойств кодов аутентификации сообщений UMAC
    (ХНУРЭ, 2012) Кузнецов, А. А.; Король, О. Г.; Евсеев, С. П.
    Рассматривается алгоритм формирования кодов аутентификации сообщений UMAC, в основе которого лежит использование универсальных хеширующих функций. Предлагается уменьшенная модель UMAC (mini-UMAC) и методика статистического исследования коллизионных свойств формируемых кодов аутентификации сообщений. С использованием уменьшенной модели UMAC исследуются коллизионные свойства кодов аутентификации, показано, что применение криптографического преобразования (с использованием алгоритма AES) на завершающем этапе UMAC приводит к нарушению свойств универсального хеширования. The paper considers the algorithm of forming authentication codes of messages UMAC which is based on use of universal hashing functions. A reduced model UMAC (mini-UMAC) and methods of statistical research of collision characteristics of formed authentication message codes are suggested. The collision characteristics of authentication codes are researched with the help of using the reduced model UMAC. It is shown that using cryptographic transformation (with the application of the AES algorithm) at the final UMAC stage results in violation of universal hashing properties.
  • Зображення мініатюри
    Публікація
    Проблемы компрессии данных большого объема в условиях неопределенности с целью выявления локальных особенностей
    (ХНУРЭ, 2012) Винокурова, Е. А.
    Предложено архитектуру и алгоритм обучения всех параметров вэйвлет-нейро-компрессора данных большого объема в условиях неопределенности с целью выявления локальных особенностей данных. Вэйвлет-нейро-компрессор позволяет сжимать не только данные, поданные в виде таблиц “объект-свойство”, но и нестационарные нелинейные временные ряды в on-line режиме. Предложенный подход может быть использован для решения задач интеллектуальной обработки сигналов произвольной природы и в задачах аутентификации пользователей по их биометрическому образу. An architecture and all parameters learning algorithm of a wavelet-neuro-compressor of mass data to detect local features under uncertainty conditions are proposed. The wavelet-neuro-compressor allows to compress not only data in an “object-property” table but non-stationary nonlinear time series in the on-line mode. The proposed approach can be used for solving of different problems of intelligent signal processing and in the tasks of authenticating users by their biometric image.