Перегляд за автором "Yelchaninov, D."

Зараз показано 1 - 1 з 1
  • Зображення мініатюри
    Публікація
    Developing a method for prediction of relapsing myocardial infarction based on interpolation diagnostic polynomial
    (2016) Yakubovska, S.; Vysotska, O.; Porvan, A.; Yelchaninov, D.; Linnyk, Е.
    In this paper, based on the estimations of expert opinions of the persons who make decisions, we determined a set of criteria for evaluation of the states of patients and of the classes of possible states for predicting the relapsing myocardial infarction. We propose a method for predicting the relapsing myocardial infarction on the basis of the designed interpolation diagnostic polynomial to determine the probability of occurence of the relapsing myocardial infarction. The developed method is based on the methodology of verbal decision analysis. This method makes it possible, taking into account the totality of attributes of disease, their combination and mutual effect, to increase the accuracy of prediction by 2,7 % (in comparison to the method-prototype). This provides a possibility to prevent the relapse of disease and sudden coronary death. The proposed method is of practical interest and may be applied for the diagnosis and prediction of development of other human cardiovascular system diseases. Представлено метод прогнозування рецидивуючого інфаркту міокарда (РІМ) на основі розробленого інтерполяційного діагностичного полінома для визначення можливості виникнення і результату РІМ. Розроблений метод базується на методології вербального аналізу рішень і дозволяє, з урахуванням сукупності ознак захворювання, їх комбінації і взаємовпливу, підвищити точність прогнозу на 2,7 % (у порівнянні з методом-прототипом), що надає можливість попередити рецидив і раптову коронарну смерть. Запропонований метод становить практичний інтерес і може бути використаний для діагностики та прогнозування розвитку інших захворювань серцево-судинної системи людини. Представлен метод прогнозирования рецидивирующего инфаркта миокарда (РИМ) на основе разработанного интерполяционного диагностического полинома для определения возможности возникновения и исхода РИМ. Разработанный метод базируется на методологии вербального анализа решений и позволяет, с учетом совокупности признаков заболевания, их комбинации и взаимовлияния, повысить точность прогноза на 2,7 % (по сравнению с методом-прототипом), что дает возможность предупредить рецидив и внезапную коронарную смерть. Предложенный метод представляет практический интерес и может быть использован для диагностики и прогнозирования развития других заболеваний сердечно-сосудистой системы человека.