Перегляд за автором "Vnukova, N."
Зараз показано 1 - 7 з 7
Результатів на сторінку
Варіанти сортування
Публікація Elaborative Trademark Similarity Evaluation Using Goods and Services Automated Comparison(2023) Shmatkov, D.; Gorokhovatskyi, O.; Vnukova, N.Trademark description comparison is an important problem during registering a new trademark. Manual search for the most similar trademark often faces the plenty of similar trademarks already registered and filed, so subjective evaluation of the trademark similarity imposes some deviations in the comparison. This paper discusses the methods that aim the automatic evaluation of the trademark’s similarity/identity based on the text description of goods and services. The analysis included trademarks covering legal services. Various models (count vectorizer, TF-IDF, word2vec, doc2vec) pretrained and trained by ourselves, and sets of vectors comparison approaches (cosine similarity, Tanimoto similarity) have been evaluated. Own simple greedy matching algorithm that can optionally include difference between size of sets which is useful for trademarks comparison has been proposed. The article shows that some combinations of model/similarity measure are successful in searching for correct hierarchy of trademarks, while some other are better in terms of human relevance. The quality and performance analysis of the discussed methods allowed us to choose the most effective of them according to the available data and technical requirements and implement them in practical applications to perform search for the similar or identical trademarks by example. We contribute to the study of methods for automating legal processes and offer a mean to reduce the risk of intellectual property disputesПублікація Financial Monitoring in the field of Counter-Terrorism Financing at the European Level(2023) Vnukova, N.The report considers the main directions of development of financial monitoring in Ukraine and Hungary. FATF International Standard 6 strengthens the application of financial sanctions related to terrorist financing. Examples of financial investigations aimed at combating terrorist financing are given. An experiment was conducted to determine the interest in the topic of terrorism as one of the modern AML trends using the Google Trends search tool. Regions in Ukraine and Hungary with the largest number of requests are identified. Measurement data indicates that additional research is needed and it is possible to develop some kind of cross-border programs aimed at enhancing security.Публікація Financial Monitoring in the field of Counter-Terrorism Financing at the European Level(2023) Vnukova, N.The report considers the main directions of development of financial monitoring in Ukraine and Hungary. FATF International Standard 6 strengthens the application of financial sanctions related to terrorist financing. Examples of financial investigations aimed at combating terrorist financing are given. An experiment was conducted to determine the interest in the topic of terrorism as one of the modern AML trends using the Google Trends search tool. Regions in Ukraine and Hungary with the largest number of requests are identified. Measurement data indicates that additional research is needed and it is possible to develop some kind of cross-border programs aimed at enhancing security.Публікація Financial Monitoring of Payment Card Transactions(НДІ ПЗІР НАПрН України, 2022) Vnukova, N.; Avanesian, V.The relevance of determining the impact of international standards on the development of financial investigations is determined by the need to build an effective financial monitoring system and improve the effectiveness of coordination of the activities of financial monitoring entities, in particular, at the state level. The aim of the study is to develop theoretical provisions and practical skills to determine the essence of financial monitoring and development of the direction of financial investigations to counter money-laundering and the financing of terrorism. It has been established that cash is widespread in criminal money laundering schemes. In the context of a sufficiently large amount of cash in the economy, which is used on a scale taking into account the nature and specifics of their activities, identifying and combatting money-laundering of criminal proceeds using cash is a difficult task. Given the constant introduction of legislative restrictions and increased control of the financial system by public authorities, intruders are developing new or improving existing money laundering schemes, aiming to give illegal financial transactions the most legal appearance. At the same time, both at the level of public authorities and at the level of primary financial monitoring entities, new methods and approaches to identifying money laundering schemes are constantly being introduced and improved. The organization of financial investigations has become more important since the introduction of international FATF standards. Постановка проблеми. У сучасних міжнародних фінансово-економічних умовах, що характеризуються нестабільністю макроекономічної ситуації, високим ступенем невизначеності та ризику, значення інструментів фінансового моніторингу значно зростає. Антилегалізаційні напрямки господарської діяльності різних суб’єктів є тенденцією розвитку економіки, а не тільки фінансових ринків. Фінансовий моніторинг близький до поняття фінансового контролю, а також безпосередньо пов’язаний з фінансовими розслідуваннями фінансових операцій. Ці питання останнім часом активно досліджуються, тому вплинули на вибір теми дослідження. Мета статті. Метою статті є розгляд нових вимог європейського законодавства щодо боротьби з відмиванням грошей щодо рівня контролю фінансових операцій, зокрема, з платіжними картками. Аналіз останніх досліджень і публікацій. Проблеми та перспективи розвитку національної системи фінансового моніторингу в Україні відображені в працях багатьох науковців, зокрема С.А. Дмитрова, Н.Я. Дондика, О.І. Жабинець, А.В. Єжова, В.В. Коваленко, І.В. Коломієць, Г.М. Крип, Н. В. Москаленко, С.А. Синянського та ін. Виклад основного матеріалу. Встановлено, що готівка широко поширена в злочинних схемах відмивання грошей. В умовах достатньо великого обсягу готівки в економіці, яка використовується в масштабах з урахуванням характеру та специфіки їх діяльності, виявлення та протидія відмиванню злочинних доходів з використанням готівки є складним завданням. Основу законодавчої бази у сфері запобігання та протидії легалізації (відмиванню) доходів, одержаних злочинним шляхом, та фінансуванню тероризму складають: міжнародні стандарти FATF, Закон України «Про запобігання та протидію легалізації (відмиванню) доходів від злочинності, фінансування тероризму та фінансування розповсюдження зброї масового знищення» та інші нормативно-правові акти державних суб’єктів первинного фінансового моніторингу. Аналіз нових вимог законодавства підтверджує, що розвиток нормативно-правової бази передбачає низку новацій у роботі системи фінансового моніторингу як внутрішнього, так і міжнародного протидії відмиванню «брудних» грошей. Що стосується розвитку фінансових розслідувань, то нове законодавство надає можливості для більш детального визначення дій щодо аналізу можливих процедур легалізації (відмивання) доходів, а отже, розвитку технологій фінансових розслідувань. Запровадження та подальший розвиток національної оцінки ризиків системи фінансового моніторингу, яка передбачає систему заходів, що здійснюються суб’єктами державного фінансового моніторингу (уповноваженими органами державної влади) із залученням інших суб’єктів фінансового моніторингу (за потреби) з метою визначення (виявлення) ризиків (загроз) легалізації (відмивання) доходів, одержаних злочинним шляхом, дає вагоме підґрунтя для організації та проведення подальших фінансових розслідувань. Застосування ризик-орієнтованого підходу до процедур фінансового моніторингу має посилити відповідальність осіб за протидію можливому відмиванню коштів як фізичними особами, так і суб’єктами господарювання. Удосконалення законодавчих аспектів впливає на якість розслідування злочинів з легалізації (відмивання) доходів, одержаних злочинним шляхом, зокрема щодо підслідності злочинів з легалізації, посилення фінансового контролю за діяльністю публічних осіб, удосконалення процедур зупинення фінансових операцій. Суттєві зміни щодо запобігання легалізації доходів стосуються визначення та зниження порогових значень для операцій з готівкою та міжнародних переказів, а також функцій суб’єктів первинного фінансового моніторингу, на яких покладено обов’язки не лише ідентифікації суб’єктів, а й перевірки та перевірки додано кінцевого бенефіціарного власника. Висновки. Враховуючи постійне запровадження законодавчих обмежень та посилення контролю за фінансовою системою з боку державних органів, зловмисники розробляють нові або вдосконалюють існуючі схеми відмивання грошей, прагнучи надати незаконним фінансовим операціям максимально законного вигляду. При цьому як на рівні органів державної влади, так і на рівні суб’єктів первинного фінансового моніторингу постійно впроваджуються та вдосконалюються нові методи та підходи до виявлення схем легалізації злочинних доходів.Публікація Neural Networks for Financial Stability of Economic System(2023) Tyschenko, V.; Vnukova, N.; Ostapenko, V.; Kanyhin, S.In the present economic landscape, securing the monetary steadiness of economic structures, augmenting their financial efficacy, and competitiveness necessitates the scrutiny of the financial state of enterprises, along with predicting their future progressions utilizing contemporary technologies and models. In acquiring information regarding the fluctuations of significant financial hazards, machine and deep learning techniques can offer more precise projections founded on vast-dimensional datasets, authorize the employment of unbalanced datasets, and preserve all accessible information. The aim of this investigation is to construct a neural network-driven model for assessing the financial stability of economic systems. The study employed financial and economic activity data from 12,573 enterprises and opted for specific financial ratios that generate a significant set of indicators suitable for forecasting the financial stability of economic systems. Both feedforward neural networks (FNN) and recurrent neural networks (RNN) were utilized in the model development. The constructed models were evaluated using established data science techniques.Публікація Risk-based approach to combating money laundering(2020) Pukala, R.; Chmutova, I.; Ponomarenko, V.; Vnukova, N.; Kolodiziev, O.; Vovk, V.; Zhanna, A.; Olena, B.; Hontar, D.; Zhezherun, Y.; Korvat, O.; Kurkach, S.; Omelchenko, O.; Rats, O.The findings provided in the monograph address the development aspects of the risk-based approach to combating money laundering. The analysis includes international standards applied to regulate and develop the risk-oriented financial monitoring system; financial intermediaries’ functioning peculiarities under the economy digitalization conditions and the peculiarities of primary financial monitoring conducted in the insurance industry and by banks; theoretical and methodological provisions for assessment and banks’ risk management from the standpoint of the factors influencing the money laundering processes.Публікація The Use of Linguistic Methods of Text Processing for the Individualization of the Bank’s Financial Serviсe(2023) Hlibko, S.; Vnukova, N.; Davydenko, D.; Pyvovarov, V.; Avanesian, V.The article deals with the application of morphological analysis of text processing to solve the problems of individualization of card services for bank customers. The level of interest in this linguistic tool in Ukraine and the world was determined using the Google Trends service. Based on a customer survey, a morphological analysis was conducted regarding personalizing the bank's card services. The results empirically determined the priority of forming loyalty programs, for example, a combination of criteria for choosing non-financial card product services and options for client settings. It is proposed to deepen the application of methods of using linguistic systems in the banking sphere through the introduction of the morphological analysis algorithm and automated decision-making products. A possible option for implementing a decision on the selection of card services through the DecisionMaking Helper program is presented, making it possible to speed up the data processing process and consider the client's individual needs more effectively