Логотип архіву
Репозиторій
Харківського національного університету радіоелектроніки
  • Українська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Натисніть тут, щоб зареєструватися. Ви забули пароль?
Логотип архіву
Репозиторій
Харківського національного університету радіоелектроніки
  • Українська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Натисніть тут, щоб зареєструватися. Ви забули пароль?
  • Фонди та колекції
  • Вміст архіву
  • Контакти
  • Допомога
  1. Головна
  2. Перегляд за автором

Перегляд за автором "Prosolov, V. V."

Зараз показано 1 - 1 з 1
Результатів на сторінку
Варіанти сортування
  • Завантаження...
    Зображення мініатюри
    Публікація
    Automated Detection of Forgeries in Documents Using Segmentation Neural Networks
    (ХНУРЕ, 2025) Lohvynenko, S. R.; Prosolov, V. V.
    This paper presents a neural network–based approach for automated detection of forged areas in PDF documents. The method converts document pages into image representations and applies semantic segmentation to localize manipulations such as inserted signatures or replaced text. U-Net and DeepLabV3+ architectures were trained on a dataset of authentic and synthetically forged samples. Experimental results show that segmentation models achieve high accuracy (IoU ≈ 0.91), outperforming traditional metadata-based techniques. The proposed solution can be integrated into electronic document management and cybersecurity systems for automated authenticity verification.
  • Харківський національний університет радіоелектроніки
  • Електронний каталог НБ ХНУРЕ
  • Доступ до баз даних в ХНУРЕ
Ми в соціальних мережах
FacebookInstagramYouTube
  • Контакти
  • Довідкова служба
  • Адміністрація бібліотеки:
    library@nure.ua

Наукова бібліотека ХНУРЕ

  • Налаштування cookie
  • Політика конфіденційності
  • Надіслати відгук