Перегляд за автором "Ostapenko, V."

Зараз показано 1 - 3 з 3
  • Зображення мініатюри
    Публікація
    Cognitive modeling of financial and economic provision of quality activation of higher education
    (2021) Ostapenko, V.; Tyshchenko, V.; Rats, O.; Omelchenko, O.
    The article develops and substantiates the need to determine the causal links between concepts that contribute to the quality of higher education. The lack of motivation for radical reform of higher education is still hampered by attempts to use the successful international experience of the process of building a full-fledged system of quality assurance in the provision of educational services. The aim of the article is to develop a model for identifying causal links between the concepts of financial and economic support, which contribute to improving the quality of higher education. A system of concepts of the internal state and macro-environment of financial security has been formed, which has a positive or negative impact on the intensification of higher education. A fuzzy cognitive map of the impact of financial and economic support on improving the quality of higher education has been built. Scales and criteria for providing a qualitative assessment of the impact of the concepts of financial and economic support for the intensification of higher education in accordance with the introduced linguistic sets are calculated on the basis of the trapezoidal number method. The concepts of internal state and macroenvironment for activation of higher education are defined. The negative impact on the level of public spending on education and opportunities for access to ICT, which constrains the prospects for development and realization of the potential of participants in the higher education process, has been proved. The negative impact on the quality of higher education on the migration of students to study abroad has been identified, as access to higher education is almost unlimited due to significant government procurement and relatively low cost of contract education, and the return on higher education is relatively low. According to the simulation results, in order to intensify higher education, it is necessary to focus on the quality of teachers, provide opportunities for development, competence development, obtaining a higher level of qualification, which includes postgraduate and doctoral studies and academic degrees. Currently, an important priority of the European innovation system is the formation of the European Research Area. That is why there is a need to find effective mechanisms to influence the quality of research and innovation, which is represented by the number of publications / patents / CAT, investment and innovation projects, grants. Support for these concepts will provide an opportunity to unleash scientific and innovative potential, have a high social status in society and will improve the quality of educational services provided.
  • Зображення мініатюри
    Публікація
    Formation of the profit management system of the enterprise: an innovative approach
    (НДІ ПЗІР НАПрН України, 2023) Ostapenko, V.; Tokhtamysh, T.
    The article proposes an innovative approach to the formation of the company’s profit management system, which will help achieve effective results and ensure competitiveness. It has been proven that profit management is one of the key aspects of the successful operation of any enterprise. Ensuring a stable and growing level of profit becomes a challenge in today’s business environment characterized by constant changes and competitive pressure. The article analyzes modern trends in profit management, including the role of strategic planning, cost and profitability analysis, risk management, and the implementation of innovative approaches. The main components of an innovative approach to profit management are considered, including the introduction of new technologies and processes, the creation of new products and services, the optimization of costs and the provision of effective control. Special attention is paid to the consideration of tools and methods that can be used to form a profit management system at the enterprise. It is proposed to use a balance sheet approach that takes into account not only financial indicators, but also intangible assets, customer base and other factors. In addition, profit forecasting models are considered, which allow accurate estimations and planning of future results. Specific examples of successful implementation of an innovative approach to profit management at various enterprises are considered, as well as case studies of companies that were able to achieve significant improvements in their financial indicators due to the implementation of new strategies and profit management tools. In order for the company’s management to be ready for the implementation of new strategies and tools, it is recommended to use modern information technologies for data collection and analysis. The article proposes an innovative approach to the formation of the company’s profit management system, which will ensure its stability and competitiveness in the market. The implementation of new strategies, tools and technologies will allow to achieve effective profit management, as well as to ensure the growth and development of the enterprise in the modern business environment. У статті пропонується інноваційний підхід до формування системи управління прибутком підприємства, який вплине на досягнення ефективних результатів та забезпечить конкурентоспроможність. Доведено, що управління прибутком є одним із ключових аспектів успішної діяльності будь-якого підприємства. Забезпечення стабільного та зростаючого рівня прибутку стає викликом у сучасному бізнессередовищі, що характеризується постійними змінами та конкурентним тиском. У статті проведено аналіз сучасних тенденцій управління прибутком, включаючи роль стратегічного планування, аналізу витрат та прибутковості, управління ризиками та впровадження інноваційних підходів. Розглянуто основні складові інноваційного підходу до управління прибутком, включаючи застосування нових технологій та процесів, створення нових продуктів та послуг, оптимізацію витрат та забезпечення ефективного контролю. Особлива увага приділяється розгляду інструментів та методик, які можуть бути використані для формування системи управління прибутком на підприємстві. Запропоновано використовувати балансовий підхід, який враховує не тільки фінансові показники, але й нематеріальні активи, клієнтську базу та інші фактори. Крім того, розглядаються моделі прогнозування прибутку, які дозволяють зробити точні оцінки та планувати майбутні результати. Розглянуто приклади успішного впровадження інноваційного підходу до управління прибутком на різних підприємствах, а також досліджено кейси компаній, які змогли досягти значних покращень у своїх фінансових показниках завдяки впровадженню нових стратегій та інструментів управління прибутком. Для того, щоб керівництво підприємства було готове до впровадження нових стратегій та інструментів, рекомендовано використовувати сучасні інформаційні технології для збору та аналізу даних. У статті запропоновано інноваційний підхід до формування системи управління прибутком підприємства, який забезпечить його стабільність та конкурентоспроможність на ринку. Впровадження нових стратегій, інструментів та технологій дозволить досягти ефективного управління прибутком, а також забезпечити зростання та розвиток підприємства в сучасному бізнес-середовищі.
  • Зображення мініатюри
    Публікація
    Neural Networks for Financial Stability of Economic System
    (2023) Tyschenko, V.; Vnukova, N.; Ostapenko, V.; Kanyhin, S.
    In the present economic landscape, securing the monetary steadiness of economic structures, augmenting their financial efficacy, and competitiveness necessitates the scrutiny of the financial state of enterprises, along with predicting their future progressions utilizing contemporary technologies and models. In acquiring information regarding the fluctuations of significant financial hazards, machine and deep learning techniques can offer more precise projections founded on vast-dimensional datasets, authorize the employment of unbalanced datasets, and preserve all accessible information. The aim of this investigation is to construct a neural network-driven model for assessing the financial stability of economic systems. The study employed financial and economic activity data from 12,573 enterprises and opted for specific financial ratios that generate a significant set of indicators suitable for forecasting the financial stability of economic systems. Both feedforward neural networks (FNN) and recurrent neural networks (RNN) were utilized in the model development. The constructed models were evaluated using established data science techniques.