Логотип архіву
Репозиторій
Харківського національного університету радіоелектроніки
  • Українська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Натисніть тут, щоб зареєструватися. Ви забули пароль?
Логотип архіву
Репозиторій
Харківського національного університету радіоелектроніки
  • Українська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Натисніть тут, щоб зареєструватися. Ви забули пароль?
  • Фонди та колекції
  • Вміст архіву
  • Контакти
  • Допомога
  1. Головна
  2. Перегляд за автором

Перегляд за автором "Kulia, V."

Зараз показано 1 - 1 з 1
Результатів на сторінку
Варіанти сортування
  • Завантаження...
    Зображення мініатюри
    Публікація
    Detection of anomalous actions in the network based on machine learning
    (2024) Kulia, V.; Petrenko, O.
    As cyber threats become more sophisticated, the need for effective anomaly detection systems has never been more critical. The usage of machine learning techniques to detect anomalous behavior in network traffic in comparison with traditional detection methods has been researched in this paper. Key challenges, benefits, and real-world applications of machine learning in this area were discussed.
  • Харківський національний університет радіоелектроніки
  • Електронний каталог НБ ХНУРЕ
  • Доступ до баз даних в ХНУРЕ
Ми в соціальних мережах
FacebookInstagramYouTube
  • Контакти
  • Довідкова служба
  • Адміністрація бібліотеки:
    library@nure.ua

Наукова бібліотека ХНУРЕ

  • Налаштування cookie
  • Політика конфіденційності
  • Надіслати відгук