Перегляд за автором "Kirichenko, L. O."

Зараз показано 1 - 3 з 3
  • Зображення мініатюри
    Публікація
    Analysis of Net Work Performance Under Selfsimilar System Loading by Computer Simulation
    (ХНУРЭ, 2008) Kirichenko, L. O.; Radivilova, T.
    The simulation have shown that management of selfsimilar traffic allows to improve quality of network service and avoid overflow of the buffer memory.
  • Зображення мініатюри
    Публікація
    Comparative analysis of pseudorandom number generation in the up‐to‐date wireless data communication
    (Институт радиофизики и электроники им. А. Я. Усикова, 2011) Tsekhmistro, R. I.; Kirichenko, L. O.; Krug, O. Y.; Storozhenko, A. W.
    The paper considers generation of pseudorandom number sequences derived by applyingrecurrent algorithm and chaotic reflections. The results of an operative implementation of these algorithms at the up‐to‐date microprocessor devices are presented. The generated sequenceshave been compared in terms of their compliance with the independence and evenness criteria.
  • Зображення мініатюри
    Публікація
    Comparative analysis of the complexity of chaotic and stochastic time series
    (Zaporizhzhia National Technical University, 2014) Kirichenko, L. O.; Kobitskaya, Yu. A.; Habacheva, A. Yu.
    The new approach to the recognition mechanism of the time series generating process based on the results of the entropy and the recurrent analysis is proposed. The comparative analysis of the realizations properties of chaotic and stochastic processes with different correlation structure was carried out. It is shown that the derived set of information characteristics allows to distinguish the realizations of deterministic chaotic and fractal random processes. Depending on complexity measures of time series of process parameters were obtained. The information characteristics dependencies from the process parameters were obtained. The results of bioelectric signals and financial time series study are presented. Предложен новый подход к распознаванию механизма процесса, породившего временной ряд, базирующийся на результатах энтропийного и рекуррентного анализа. Проведен сравнительный анализ свойств реализаций хаотических и стохастических процессов, имеющих различную корреляционную структуру. Показано, что полученное множество характеристик информационной сложности позволяет различать реализации детерминированных хаотических и фрактальных случайных процессов. Получены зависимости информационных характеристик от параметров процессов. Приведены результаты исследования биоэлектрических сигналов и финансовых рядов.