Об’єкт дослідження – використання нейронних мереж, зокрема глибокого на вчання, у обробці та творчому використанні мультимедійного вмісту. Предмет дослідження – технології глибокого навчання для вдосконалення голосу, створення музики, вибору найкращих кадрів і редагування відео в широкому спектрі завдань у сфері мультимедіа. Мета роботи – вивчити та застосувати передові методи глибокого навчання для покращення різноманітних аспектів мультимедійного вмісту, а також розробити нові підходи для підвищення якості та швидкості обробки. Методи дослідження: аналіз принципів нейронних мереж, огляд нейронних мереж для створення мультимедійного контенту та програмного забезпечення, практичне застосування нейронних мереж у генерації голосу, музики та відео. Кваліфікаційна робота магістра складається з вступу, трьох основних розділів, висновку та списку літератури. У першому розділі розглядаються принципи нейронних мереж у обробці мультимедіа. У другому розділі досліджуються нейронні мережі для створення мультимедійного контенту та надається огляд відповідного програмного забезпечення. У третьому розділі розглядаються практичні за стосування нейронних мереж у генерації голосу, створенні музики та покращенні якості відео. У висновку узагальнено результати дослідження та окреслено перспективи нейронних мереж у фото- та відеоманіпуляції.