Під час виконання кваліфікаційної роботи проведений теоретичний аналіз літературних джерел щодо методів моделювання штучних нейронних мереж та алгоритмів їх навчання, наукових публікацій щодо розробки нейронних мереж для безпосередньої роботи з двовимірними входами. Було виділено основні недоліки існуючих підходів та запропоновано новий тип штучного нейрону – М-нейрон та алгоритм його навчання. На його основі розроблена нейронна мережа. Реалізований програмний модуль для імітаційного моделювання мережі, протестований на задачі класифікації зображень. На основі результатів був проведений аналіз швидкодії запропонованого підходу та обчислені метрики для оцінки якості класифікації.