Об’єкт дослідження – заналіз та абезпечення безпеки даних за допомогою методів виявлення вторгнень та методів запобігання вторгненням.
Предмет дослідження – вторгнення в комп’ютерну мережу.
Мета роботи – аналіз та дослідження методів виявлення вторгнень в
комп’ютерну мережу на основі технологій машинного навчання.
Методи дослідження – аналіз методів виявлення аномалій у мережах з
використанням машинного навчання. У ході виконання роботи представлено види мережевих загроз та атак, проаналізовано системи виявлення вторгнень, а також види систем запобігання вторгненням. Таким чином було описано та проаналізовано набори даних, а саме: багатовимірні дані, виявлення викидів часових рядів, виявлення аномалій а режимі реального часу, та контрольні показники мета аналізу виявлення аномалій. Запропоновано та реалізовано виявлення вторгнень в комп’ютерну мережу на основі технологій машиного навчання. Аналіз аномалій засобами машинного навчання має великий простір
подальших досліджень, особливо в області виявлення аномалій та вторгнень.