Об'єктом дослідження є фондові ринки й правила, за допомогою яких вони функціонують. Метою роботи є розробка інтелектуального віртуального асистента для фінансового прогнозування даних про акції на фондовому ринку з впровадженням мови програмування JavaScript. Методами досліджень є аналіз предметної галузі фінансових ринків, аналіз концепції нейронних мереж, а також аналіз літератури та електронних ресурсів. Результатом кваліфікаційної роботи є розроблена демоверсія інтелектуального віртуального асистента для фінансового прогнозування даних фондових ринків деяких компаній.