Кваліфікаційні роботи магістрів (Маг_БІТ)
Постійний URI для цієї колекції
Перегляд
Перегляд Кваліфікаційні роботи магістрів (Маг_БІТ) за автором "Кононова, Г. О."
Зараз показано 1 - 1 з 1
Результатів на сторінку
Варіанти сортування
Публікація Метод виявлення вторгнень в комп'ютерну мережу на основі технологій машинного навчання(2021) Кононова, Г. О.Об’єкт дослідження – заналіз та абезпечення безпеки даних за допомогою методів виявлення вторгнень та методів запобігання вторгненням. Предмет дослідження – вторгнення в комп’ютерну мережу. Мета роботи – аналіз та дослідження методів виявлення вторгнень в комп’ютерну мережу на основі технологій машинного навчання. Методи дослідження – аналіз методів виявлення аномалій у мережах з використанням машинного навчання. У ході виконання роботи представлено види мережевих загроз та атак, проаналізовано системи виявлення вторгнень, а також види систем запобігання вторгненням. Таким чином було описано та проаналізовано набори даних, а саме: багатовимірні дані, виявлення викидів часових рядів, виявлення аномалій а режимі реального часу, та контрольні показники мета аналізу виявлення аномалій. Запропоновано та реалізовано виявлення вторгнень в комп’ютерну мережу на основі технологій машиного навчання. Аналіз аномалій засобами машинного навчання має великий простір подальших досліджень, особливо в області виявлення аномалій та вторгнень.