Об’єктом дослідження є кластеризація даних в задачах прийняття рішень. Метою дослідження є вивчення та порівняння методів кластеризації даних у задачах прийняття рішень. Розглядаються різні методи кластеризації та способи аналізу даних, визначаючи їх основні характеристики та застосування. Загальна важливість досліджень у галузі кластеризації даних полягає в тому, що ці методи дозволяють виявити структуру даних та згрупувати подібні об’єкти разом. Це може бути корисним для багатьох сфер, включаючи машинне навчання, аналіз соціальних мереж, обробку природних мов, медичний аналіз і багато інших. Проведене дослідження допомагає вирішити проблему ефективності прийняття рішень завдяки створеному оптимальному алгоритму