ISSN: 2310-8061

Електронний архів Харківського національного університету радіоелектроніки «ElAr КhNURE» є інституціальним репозиторієм, що містить публікації наукових праць та досліджень науково-педагогічних працівників, інших співробітників, здобувачів вищої освіти ХНУРЕ, а також публікації сторонніх наукових організацій. Серед них монографії, статті з наукових журналів та збірників, матеріали науково-практичних заходів, наукові публікації (розміщуються за умови наявності рецензії наукового керівника) та кваліфікаційні роботи студентів (розміщуються за дозволом автора КвР).

З усіх питань звертатися до адміністратора ElAr KhNURE за адресою: yuliia.derevianko@nure.ua

 

Останні подання

Публікація
Математичне моделювання конкурентних процесів у нелінійних системах із взаємодією
(ХНУРЕ, 2024) Луханін, В. С.
Competition is a vital aspect of the economy and is extensively studied through mathematical models, despite the complexity of competitive systems. There aren't many mathematical models describing competitive processes, but since most models are universal, there is a sufficient set of them, each with its own advantages and disadvantages. They include Peter Lancaster's model, the Malthusian model, and also crucial models of mutualism between species. These mathematical models find applications across diverse fields like engineering, biology, demography, and economics.
Публікація
Прогнозування навантаження трансформаторів електричної мережі методами машинного навчання
(ХНУРЕ, 2024) Ляшенко, Є. С.
This research will focus on the application of machine learning techniques to develop a strategy for the stability of electric power grids. Autoregression is investigated to predict future voltage levels based solely on past data, and the issue of seasonality in the dataset is explored. The dataset used for the predictive analysis includes data collected from meteorological stations within the operating range of the hydropower plant, including temperature, wind speed, cloud cover, precipitation, and transformer voltage readings.
Публікація
Вычислительные особенности анализа сверхдлинных временных рядов методом "Гусеница-SSA"
(Национальный аэрокосмический университет им. Н. Е. Жуковского "Харьковский авиационный институт", 2011) Вартанян, В. М.; Романенков, Ю. А.
Рассмотрим задачу анализа сверхдлинного временного ряда (количество точек более 105) с помощью метода «Гусеница-SSA», суть которого изложена, например, в [1]. Подобные задачи возникают, например, при исследовании вибросигналов, снимаемых с авиационных двигателей с целью анализа состояния его рабочих узлов
Публікація
Оценка динамических характеристик логистических процессов
(Национальный аэрокосмический университет им. Н. Е. Жуковского "Харьковский авиационный институт", 2011) Романенков, Ю. А.; Рыбакова, В. А.
Среди всего многообразия задач управления логистической деятельностью можно выделить существенный класс практических задач, связанных с выявлением внутренних закономерностей динамических процессов, характерных для логистических систем
Публікація
Використання нечіткої логіки для оптимізації передачі інформації
(ХНУРЕ, 2024) Мазничко, М. В.
This work introduces a mathematical model aimed at optimizing the transmission of information across different domains, drawing inspiration from fuzzy logic and vector optimization principles. The model addresses the challenge of maximizing data transmission speeds while adhering to resource limitations on both the information sources and the receiving devices. By incorporating fuzzy logic, it accounts for uncertainties and varying qualities of information transmission, while employing vector optimization techniques to efficiently allocate resources and enhance overall performance.