Сравнительный анализ мнтодов характеристик Лавса и матриц совпадений в задачах сегментации текстурных изображений

Abstract

В работе проведен сравнительный анализ двух статистических подходов к сегментации текстурных изображений: на основе метода энергетических характеристик Лавса и метода матриц совпадений. Разработаны, программно реализованы и исследованы алгоритмы фрагментарной и поточечной сегментации текстурных изображений на базе каждого из методов. Сравнительный анализ представленных текстурных методов показал преимущество использования метода характеристик Лавса при решении задачи сегментации текстурных изображений.