За технічних причин Електронний архів Харківського національного університету радіоелектроніки «ElAr КhNURE» працює тільки на перегляд. Про відновлення роботи у повному обсязі буде своєчасно повідомлено.
 

Публікація:
Сравнительный анализ мнтодов характеристик Лавса и матриц совпадений в задачах сегментации текстурных изображений

dc.contributor.authorЯковлева, Е. В.
dc.contributor.authorНестерова, Е. П.
dc.date.accessioned2016-06-16T06:48:07Z
dc.date.available2016-06-16T06:48:07Z
dc.date.issued2009
dc.description.abstractВ работе проведен сравнительный анализ двух статистических подходов к сегментации текстурных изображений: на основе метода энергетических характеристик Лавса и метода матриц совпадений. Разработаны, программно реализованы и исследованы алгоритмы фрагментарной и поточечной сегментации текстурных изображений на базе каждого из методов. Сравнительный анализ представленных текстурных методов показал преимущество использования метода характеристик Лавса при решении задачи сегментации текстурных изображений.uk_UA
dc.identifier.citationЯковлева, Е. В. Сравнительный анализ мнтодов характеристик Лавса и матриц совпадений в задачах сегментации текстурных изображений / Е. В. Яковлева, Е. П. Нестерова // Прикладная радиоэлектроника : науч.-техн. журн. – Х. : ХНУРЭ, 2009. – Т. 8, № 2 – С. 181–187.uk_UA
dc.identifier.urihttp://openarchive.nure.ua/handle/document/951
dc.language.isoruuk_UA
dc.publisherХНУРЭuk_UA
dc.subjectсегментация текстурных изображенийuk_UA
dc.subjectметод энергетических характеристикuk_UA
dc.subjectметод матриц совпаденийuk_UA
dc.titleСравнительный анализ мнтодов характеристик Лавса и матриц совпадений в задачах сегментации текстурных изображенийuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
09.pdf
Розмір:
629.65 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.42 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: