Please use this identifier to cite or link to this item: http://openarchive.nure.ua/handle/document/789
Title: Многослойная самообучающаяся спайк-нейронная сеть
Authors: Бодянский, Е. В.
Долотов, А. И.
Keywords: вычислительный интеллект
спайк-нейронная сеть
рецепторный нейрон
популяционное кодирование
правило Хэбба
кластеризация
Issue Date: 2007
Publisher: ХНУРЭ
Citation: Бодянский, Е. В. Многослойная самообучающаяся спайк-нейронная сеть / Е. В. Бодянский, А. И. Долотов // Бионика интеллекта : науч.-техн. журн. – Х. : Изд-во ХНУРЭ, 2007. – Вып. 2 (67). – С. 21-26.
Abstract: Предложена многослойная спайк-нейронная сеть с рецепторными и радиально-базисными нейронами для решения задачи кластеризации. Рассмотрен адаптивный алгоритм обучения на основе правила Хэбба. Приведены результаты кластеризации спутникового изображения.
URI: http://openarchive.nure.ua/handle/document/789
Appears in Collections:Бионика интеллекта

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Bionica_intellekta-Kh-HNURE-Vip2(67)-rus-021-026.pdf358.12 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.