Многослойная самообучающаяся спайк-нейронная сеть

Бодянский, Е. В.; Долотов, А. И.

Публікація:
Многослойная самообучающаяся спайк-нейронная сеть

dc.contributor.author	Бодянский, Е. В.
dc.contributor.author	Долотов, А. И.
dc.date.accessioned	2016-06-10T14:38:34Z
dc.date.available	2016-06-10T14:38:34Z
dc.date.issued	2007
dc.description.abstract	Предложена многослойная спайк-нейронная сеть с рецепторными и радиально-базисными нейронами для решения задачи кластеризации. Рассмотрен адаптивный алгоритм обучения на основе правила Хэбба. Приведены результаты кластеризации спутникового изображения.	uk_UA
dc.identifier.citation	Бодянский, Е. В. Многослойная самообучающаяся спайк-нейронная сеть / Е. В. Бодянский, А. И. Долотов // Бионика интеллекта : науч.-техн. журн. – Х. : Изд-во ХНУРЭ, 2007. – Вып. 2 (67). – С. 21-26.	uk_UA
dc.identifier.uri	http://openarchive.nure.ua/handle/document/789
dc.language.iso	ru	uk_UA
dc.publisher	ХНУРЭ	uk_UA
dc.subject	вычислительный интеллект	uk_UA
dc.subject	спайк-нейронная сеть	uk_UA
dc.subject	рецепторный нейрон	uk_UA
dc.subject	популяционное кодирование	uk_UA
dc.subject	правило Хэбба	uk_UA
dc.subject	кластеризация	uk_UA
dc.title	Многослойная самообучающаяся спайк-нейронная сеть	uk_UA
dc.type	Article	uk_UA
dspace.entity.type	Publication