Please use this identifier to cite or link to this item: http://openarchive.nure.ua/handle/document/752
Title: Исследование методов оптимизации в задачах принятия решений в многокритериальных системах
Authors: Гвоздинский, А. Н.
Поддубный, А. В.
Keywords: интеллектуальная обработка
системы искусственного интеллекта
методы оптимизации
принятие решений
Issue Date: 2013
Publisher: ХНУРЭ
Citation: Гвоздинский, А. Н. Исследование методов оптимизации в задачах принятия решений в многокритериальных системах / А. Н. Гвоздинский, А. В. Поддубный // Бионика интеллекта : науч.-техн. журн. – Х. : Изд-во ХНУРЭ, 2013. – Вып. 2 (81). – С. 71–74.
Abstract: В работе показана принципиальная возможность использования логико-алгебраических моделей при создании баз знаний в системах искусственного интеллекта, раскрыты подходы к формированию исходного множества альтернатив, а также создание проблемно-ориентированных алгоритмических и программных средств, обеспечивающих эффективное использование компьютерной техники в различных областях человеческой деятельности. This work shows the possibility of using logic-algebraic models to create knowledge bases in artificial intelligence systems, approaches are disclosed to the formation of the original set of alternatives, as well as the creation of problem-oriented algorithmic and software, ensuring efficient use of computer technology in various fields of human activity. The mathematical model of the technical-economic and environmental constraints was developed.
URI: http://openarchive.nure.ua/handle/document/752
Appears in Collections:Бионика интеллекта

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
bionica-2013-2-071-074.pdf148.93 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.