Исследование методов оптимизации в задачах принятия решений в многокритериальных системах

Гвоздинский, А. Н.; Поддубный, А. В.

Публікація:
Исследование методов оптимизации в задачах принятия решений в многокритериальных системах

dc.contributor.author	Гвоздинский, А. Н.
dc.contributor.author	Поддубный, А. В.
dc.date.accessioned	2016-06-10T13:05:49Z
dc.date.available	2016-06-10T13:05:49Z
dc.date.issued	2013
dc.description.abstract	В работе показана принципиальная возможность использования логико-алгебраических моделей при создании баз знаний в системах искусственного интеллекта, раскрыты подходы к формированию исходного множества альтернатив, а также создание проблемно-ориентированных алгоритмических и программных средств, обеспечивающих эффективное использование компьютерной техники в различных областях человеческой деятельности. This work shows the possibility of using logic-algebraic models to create knowledge bases in artificial intelligence systems, approaches are disclosed to the formation of the original set of alternatives, as well as the creation of problem-oriented algorithmic and software, ensuring efficient use of computer technology in various fields of human activity. The mathematical model of the technical-economic and environmental constraints was developed.	uk_UA
dc.identifier.citation	Гвоздинский, А. Н. Исследование методов оптимизации в задачах принятия решений в многокритериальных системах / А. Н. Гвоздинский, А. В. Поддубный // Бионика интеллекта : науч.-техн. журн. – Х. : Изд-во ХНУРЭ, 2013. – Вып. 2 (81). – С. 71–74.	uk_UA
dc.identifier.uri	http://openarchive.nure.ua/handle/document/752
dc.language.iso	ru	uk_UA
dc.publisher	ХНУРЭ	uk_UA
dc.subject	интеллектуальная обработка	uk_UA
dc.subject	системы искусственного интеллекта	uk_UA
dc.subject	методы оптимизации	uk_UA
dc.subject	принятие решений	uk_UA
dc.title	Исследование методов оптимизации в задачах принятия решений в многокритериальных системах	uk_UA
dc.type	Article	uk_UA
dspace.entity.type	Publication