Please use this identifier to cite or link to this item: http://openarchive.nure.ua/handle/document/7169
Title: Моделі і методи управління мультисервісними мережами з елементами штучного інтелекту 2012
Authors: Дуравкін, Є. В.
Keywords: мультисервісна мережа
Е-мережа
нейронна мережа
якість обслуговування
формальні граматики
моделювання
мultiservicenetwork
E-net’s
neural network
quality of service
formal grammar
modeling
Issue Date: 2012
Publisher: ХНУРЕ
Citation: Дуравкін, Є. В. Моделі і методи управління мультисервісними мережами з елементами штучного інтелекту : автореф. дис. ... д-ра техн. наук : 05.12.02 "Телекомунікаційні системи та мережі" / Є. В. Дуравкін ; МОНМС України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2012. – 35 с.
Abstract: Дисертація присвячена проблемі забезпечення необхідного рівня якості обслуговування у мультисевісніх мережах. Вирішення поставленої проблеми пропонується у два етапи: в процесі розробки, та в процесі функціонування. Для підвищення ефективності процесів розробки та впровадження в дисертаційній роботі пропонується відповідна методика, яка дозволяє скоротити час і вартість створення нових систем мережного управління, а також телекомунікаційних протоколів за рахунок використання формальних моделей на кожному етапі життєвого циклу для пошуку помилок. Для існуючих мультисервісних мереж пропонуються методи підвищення ефективності розподілу ресурсів, що базуються на нейронних мережах. Використання нейронних мереж дозволяє підвищити точність аналізу стану мережі, а також вирішити завдання його прогнозування без значного підвищення вимог, до продуктивності обчислювальних ресурсів. В роботі також розроблені методи підвищення надійності та доступності послуг у мультисервісних мережах.The thesis is devoted to provide the required level of quality of service in multysevisnih networks. Solve this problem is proposed in two phases: during development and during operation. To improve the efficiency of design and implementation in the thesis offered appropriate technique that reduces the time and cost of creating new network management systems, and telecommunication protocols by using formal models at each stage of the life cycle to find bugs. For existing multiservice networks proposed methods to improve the efficiency of resource allocation based on neural networks. Using neural networks can improve the accuracy of the analysis of the network, and solve the problem of its prediction without significantly increasing demands for performance computing resources. The paper also developed methods to improve the reliability and availability of service in multiservice networks.
URI: http://openarchive.nure.ua/handle/document/7169
Appears in Collections:Автореферати

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Duravkin_avtoref.doc1.76 MBMicrosoft WordView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.