За технічних причин Електронний архів Харківського національного університету радіоелектроніки «ElAr КhNURE» працює тільки на перегляд. Про відновлення роботи у повному обсязі буде своєчасно повідомлено.
 

Публікація:
Моделі і методи управління мультисервісними мережами з елементами штучного інтелекту 2012

Спрощена сторінка документа
dc.contributor.authorДуравкін, Є. В.
dc.date.accessioned2018-11-08T09:08:39Z
dc.date.available2018-11-08T09:08:39Z
dc.date.issued2012
dc.description.abstractДисертація присвячена проблемі забезпечення необхідного рівня якості обслуговування у мультисевісніх мережах. Вирішення поставленої проблеми пропонується у два етапи: в процесі розробки, та в процесі функціонування. Для підвищення ефективності процесів розробки та впровадження в дисертаційній роботі пропонується відповідна методика, яка дозволяє скоротити час і вартість створення нових систем мережного управління, а також телекомунікаційних протоколів за рахунок використання формальних моделей на кожному етапі життєвого циклу для пошуку помилок. Для існуючих мультисервісних мереж пропонуються методи підвищення ефективності розподілу ресурсів, що базуються на нейронних мережах. Використання нейронних мереж дозволяє підвищити точність аналізу стану мережі, а також вирішити завдання його прогнозування без значного підвищення вимог, до продуктивності обчислювальних ресурсів. В роботі також розроблені методи підвищення надійності та доступності послуг у мультисервісних мережах.The thesis is devoted to provide the required level of quality of service in multysevisnih networks. Solve this problem is proposed in two phases: during development and during operation. To improve the efficiency of design and implementation in the thesis offered appropriate technique that reduces the time and cost of creating new network management systems, and telecommunication protocols by using formal models at each stage of the life cycle to find bugs. For existing multiservice networks proposed methods to improve the efficiency of resource allocation based on neural networks. Using neural networks can improve the accuracy of the analysis of the network, and solve the problem of its prediction without significantly increasing demands for performance computing resources. The paper also developed methods to improve the reliability and availability of service in multiservice networks.uk_UA
dc.identifier.citationДуравкін Є. В. Моделі і методи управління мультисервісними мережами з елементами штучного інтелекту : автореф. дис. ... д-ра техн. наук : 05.12.02 "Телекомунікаційні системи та мережі" / Є. В. Дуравкін ; МОНМС України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2012. – 35 с.uk_UA
dc.identifier.urihttp://openarchive.nure.ua/handle/document/7169
dc.language.isoukuk_UA
dc.subjectмультисервісна мережаuk_UA
dc.subjectЕ-мережаuk_UA
dc.subjectнейронна мережаuk_UA
dc.subjectякість обслуговуванняuk_UA
dc.subjectформальні граматикиuk_UA
dc.subjectмоделюванняuk_UA
dc.subjectмultiservicenetworkuk_UA
dc.subjectE-net’suk_UA
dc.subjectneural networkuk_UA
dc.subjectquality of serviceuk_UA
dc.subjectformal grammaruk_UA
dc.subjectmodelinguk_UA
dc.titleМоделі і методи управління мультисервісними мережами з елементами штучного інтелекту 2012uk_UA
dc.typeOtheruk_UA
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
Duravkin_avtoref.doc
Розмір:
1.72 MB
Формат:
Microsoft Word
Завантажити
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.42 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Колекції

Автореферати