Публікація: Застосування статистичних мір релевантності для векторних структурних описів об’єктів у задачі класифікації зображень
Завантаження...
Дата
2018
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
Вирішується задача класифікації зображень у просторі ознак дескрипторів особливих точок з поданням опису у кластерному виді і використанням статистичних мір для обчислення релевантності описів. Проведено аналіз особливостей застосування статистичного та метричного класифікаторів при визначенні рівня релевантності структурних описів. Виконано порівняння характеристик мір релевантності на розрахункових прикладах. Запропоновано використання розходження Кульбака-Лейблера як універсальної і ефективної міри для задачі класифікації. Підтверджена результативність запропонованого підходу для прикладних баз зображень.
Опис
Ключові слова
комп'ютерний зір, структурне розпізнавання, дескриптори особливих точок зображення, кластерне подання опису, статистична міра релевантності, розходження Кульбака-Лейблера