Please use this identifier to cite or link to this item: http://openarchive.nure.ua/handle/document/7021
Title: Застосування статистичних мір релевантності для векторних структурних описів об’єктів у задачі класифікації зображень
Other Titles: APPLICATION OF STATISTICAL RELEVANCE MEASURES FOR VECTORAL STRUCTURAL DESCRIPTIONS OF OBJECTS IN IMAGE CLASSIFICATION PROBLEM
Authors: Гороховатський, В. О.
Гадецька, С. В.
Keywords: комп'ютерний зір
структурне розпізнавання
дескриптори особливих точок зображення
кластерне подання опису
статистична міра релевантності
розходження Кульбака-Лейблера
Issue Date: 2018
Abstract: Вирішується задача класифікації зображень у просторі ознак дескрипторів особливих точок з поданням опису у кластерному виді і використанням статистичних мір для обчислення релевантності описів. Проведено аналіз особливостей застосування статистичного та метричного класифікаторів при визначенні рівня релевантності структурних описів. Виконано порівняння характеристик мір релевантності на розрахункових прикладах. Запропоновано використання розходження Кульбака-Лейблера як універсальної і ефективної міри для задачі класифікації. Підтверджена результативність запропонованого підходу для прикладних баз зображень.
URI: http://openarchive.nure.ua/handle/document/7021
Appears in Collections:Кафедра інформатики (ІНФ)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Гадецкая,Гороховатский,.pdf536.51 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.