Застосування статистичних мір релевантності для векторних структурних описів об’єктів у задачі класифікації зображень

Гороховатський, В. О.; Гадецька, С. В.

Публікація:
Застосування статистичних мір релевантності для векторних структурних описів об’єктів у задачі класифікації зображень

dc.contributor.author	Гороховатський, В. О.
dc.contributor.author	Гадецька, С. В.
dc.date.accessioned	2018-10-16T08:50:31Z
dc.date.available	2018-10-16T08:50:31Z
dc.date.issued	2018
dc.description.abstract	Вирішується задача класифікації зображень у просторі ознак дескрипторів особливих точок з поданням опису у кластерному виді і використанням статистичних мір для обчислення релевантності описів. Проведено аналіз особливостей застосування статистичного та метричного класифікаторів при визначенні рівня релевантності структурних описів. Виконано порівняння характеристик мір релевантності на розрахункових прикладах. Запропоновано використання розходження Кульбака-Лейблера як універсальної і ефективної міри для задачі класифікації. Підтверджена результативність запропонованого підходу для прикладних баз зображень.	uk_UA
dc.identifier.uri	http://openarchive.nure.ua/handle/document/7021
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.subject	комп'ютерний зір	uk_UA
dc.subject	структурне розпізнавання	uk_UA
dc.subject	дескриптори особливих точок зображення	uk_UA
dc.subject	кластерне подання опису	uk_UA
dc.subject	статистична міра релевантності	uk_UA
dc.subject	розходження Кульбака-Лейблера	uk_UA
dc.title	Застосування статистичних мір релевантності для векторних структурних описів об’єктів у задачі класифікації зображень	uk_UA
dc.title.alternative	APPLICATION OF STATISTICAL RELEVANCE MEASURES FOR VECTORAL STRUCTURAL DESCRIPTIONS OF OBJECTS IN IMAGE CLASSIFICATION PROBLEM	uk_UA
dc.type	Article	uk_UA
dspace.entity.type	Publication