Публікація:
Многомерная искусственная нейронная сигма-пи сеть и алгоритм ее обучения

Завантаження...
Зображення мініатюри

Дата

2005

Назва журналу

ISSN журналу

Назва тома

Видавництво

ХНУРЭ

Дослідницькі проекти

Організаційні підрозділи

Видання журналу

Анотація

Предлагается многомерная искусственная нейронная сигма-пи сеть, позволяющая восстанавливать с заданной точностью произвольную многомерную функцию векторного аргумента. Отличительной особенностью сети является одновременное использование как радиально-базисных, так и сигмоидальных активационных функций. Предложенный градиентный алгоритм обучения основан на обратном распространении ошибки и позволяет настраивать синаптические веса сети в реальном времени. Результаты эксперимента не противоречат теоретическим.

Опис

Ключові слова

синаптические веса сети, векторный аргумент, многомерная функция

Бібліографічний опис

Бодянский Е. В. Многомерная искусственная нейронная сигма-пи сеть и алгоритм ее обучения / Е. В. Бодянский, Н. Е. Кулишова // Радиоэлектроника и информатика : науч.-техн. журн. – Х. : ХНУРЭ, 2005. – № 4 – С. 122–125.

DOI