Многомерная искусственная нейронная сигма-пи сеть и алгоритм ее обучения

Бодянский, Е. В.; Кулишова, Н. Е.

Публікація:
Многомерная искусственная нейронная сигма-пи сеть и алгоритм ее обучения

dc.contributor.author	Бодянский, Е. В.
dc.contributor.author	Кулишова, Н. Е.
dc.date.accessioned	2018-06-11T10:53:29Z
dc.date.available	2018-06-11T10:53:29Z
dc.date.issued	2005
dc.description.abstract	Предлагается многомерная искусственная нейронная сигма-пи сеть, позволяющая восстанавливать с заданной точностью произвольную многомерную функцию векторного аргумента. Отличительной особенностью сети является одновременное использование как радиально-базисных, так и сигмоидальных активационных функций. Предложенный градиентный алгоритм обучения основан на обратном распространении ошибки и позволяет настраивать синаптические веса сети в реальном времени. Результаты эксперимента не противоречат теоретическим.	uk_UA
dc.identifier.citation	Бодянский Е. В. Многомерная искусственная нейронная сигма-пи сеть и алгоритм ее обучения / Е. В. Бодянский, Н. Е. Кулишова // Радиоэлектроника и информатика : науч.-техн. журн. – Х. : ХНУРЭ, 2005. – № 4 – С. 122–125.	uk_UA
dc.identifier.uri	http://openarchive.nure.ua/handle/document/6062
dc.language.iso	ru	uk_UA
dc.publisher	ХНУРЭ	uk_UA
dc.subject	синаптические веса сети	uk_UA
dc.subject	векторный аргумент	uk_UA
dc.subject	многомерная функция	uk_UA
dc.title	Многомерная искусственная нейронная сигма-пи сеть и алгоритм ее обучения	uk_UA
dc.type	Article	uk_UA
dspace.entity.type	Publication