Please use this identifier to cite or link to this item: http://openarchive.nure.ua/handle/document/5414
Title: Классификация изображений визуальных объектов по множеству дескрипторов особенных точек на основе нейронной сети Кохонена
Authors: Гороховатский, В. А.
Пупченко, Д. В.
Keywords: компьютерное зрение
дескрипторы особых точек
детектор ORB
сеть Кохонена
число подстраиваемых нейронов
критерий правильной классификации
Issue Date: 2018
Publisher: Полтавський національний технічний університет імені Юрія Кондратюка
Citation: Гороховатский В. А. Классификация изображений визуальных объектов по множеству дескрипторов особенных точек на основе нейронной сети Кохонена / В. А. Гороховатский, Д. В. Пупченко // Системи управління, навігації та зв’язку : сб. наук. пр. –2018. – №2 (48). – C. 68–72.
Abstract: Решена задача распознавания визуальных объектов на основе классификации дескрипторов изображений с применением сети Кохонена. Обсуждаются варианты и результаты обработки в плане различного числа подстраиваемых нейронов. Анализируются критерии оценивания уровня правильной классификации. Приводятся результаты программного моделирования сети с разными вариантами обработки и формирования центров классов.
URI: http://openarchive.nure.ua/handle/document/5414
Appears in Collections:Кафедра інформатики (ІНФ)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
973-Текст статті-1876-1-2-20180513.pdf320.58 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.