За технічних причин Електронний архів Харківського національного університету радіоелектроніки «ElAr КhNURE» працює тільки на перегляд. Про відновлення роботи у повному обсязі буде своєчасно повідомлено.
 

Публікація:
Классификация изображений визуальных объектов по множеству дескрипторов особенных точек на основе нейронной сети Кохонена

dc.contributor.authorГороховатский, В. А.
dc.contributor.authorПупченко, Д. В.
dc.date.accessioned2018-05-24T10:37:28Z
dc.date.available2018-05-24T10:37:28Z
dc.date.issued2018
dc.description.abstractРешена задача распознавания визуальных объектов на основе классификации дескрипторов изображений с применением сети Кохонена. Обсуждаются варианты и результаты обработки в плане различного числа подстраиваемых нейронов. Анализируются критерии оценивания уровня правильной классификации. Приводятся результаты программного моделирования сети с разными вариантами обработки и формирования центров классов.uk_UA
dc.identifier.citationГороховатский В. А. Классификация изображений визуальных объектов по множеству дескрипторов особенных точек на основе нейронной сети Кохонена / В. А. Гороховатский, Д. В. Пупченко // Системи управління, навігації та зв’язку : сб. наук. пр. –2018. – №2 (48). – C. 68–72.uk_UA
dc.identifier.urihttp://openarchive.nure.ua/handle/document/5414
dc.language.isoruuk_UA
dc.publisherПолтавський національний технічний університет імені Юрія Кондратюкаuk_UA
dc.subjectкомпьютерное зрениеuk_UA
dc.subjectдескрипторы особых точекuk_UA
dc.subjectдетектор ORBuk_UA
dc.subjectсеть Кохоненаuk_UA
dc.subjectчисло подстраиваемых нейроновuk_UA
dc.subjectкритерий правильной классификацииuk_UA
dc.titleКлассификация изображений визуальных объектов по множеству дескрипторов особенных точек на основе нейронной сети Кохоненаuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
973-Текст статті-1876-1-2-20180513.pdf
Розмір:
320.58 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.42 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: