Публікація:
Usage of Phase Space Diagram to Finding Significant Features of Rhinomanometric Signals

Завантаження...
Зображення мініатюри

Дата

2016

Назва журналу

ISSN журналу

Назва тома

Видавництво

Lviv, Ukraine

Дослідницькі проекти

Організаційні підрозділи

Видання журналу

Анотація

Active anterior rhinomanometry is important method for diagnosis of rhinological disorders. This paper presents the new approach for feature extraction based on chaos theory for tasks of rhinology. It has been demonstrated that rhinomanometric signals have a fractal properties. The usage of phase space diagram for feature extraction for rhinomanometric data was proposed

Опис

Ключові слова

Biomedical signals, Rhinomanometry, Feature extraction, Hurst parameter, Classification

Бібліографічний опис

Computer Science & Information Technologies (CSIT’2016), 14-17 September 2016, Lviv, Ukraine. – P.

DOI