Please use this identifier to cite or link to this item: http://openarchive.nure.ua/handle/document/4116
Title: Исследование результативности структурных методов классификации изображений с применением кластерной модели данных
Authors: Гороховатский, В. А.
Путятин, Е. П.
Столяров, В. С.
Keywords: комп'ютерний зір
структурне розпізнавання зображень
множина структурних ознак
релевантність описів
компьютерное зрение
структурное распознавание изображений, множество структурных признаков
компьютерное зрение, структурное распознавание изображений, множество структурных признаков
релевантность описаний
computer vision
structural image recognition
set of structural features
relevance of descriptions
Issue Date: 2017
Citation: Гороховатский В. А. Исследование результативности структурных методов классификации изображений с применением кластерной модели данных / В.А. Гороховатский, Е.П. Путятин, В.С. Столяров // Радиоэлектроника, информатика, управление.–2017. – №3 (42). – C. 78–85.
Abstract: Практическая ценность работы – получение прикладных программных моделей для модификаций метода структурного распознавания и подтверждение результативности и помехоустойчивости предложенной обработки в конкретных примерах баз изображений. Practical value of paper is the obtaining of application program models for the modifications of structural image recognition method with the confirmation of the effectiveness and noise immunity of the proposed approach in a specific image dataset. Практична значущість роботи – отримання прикладних програмних моделей для модифікацій методу структурного розпізнавання і підтвердження результативності та завадостійкості запропонованої обробки в конкретних прикладах базах зображень.
URI: http://openarchive.nure.ua/handle/document/4116
Appears in Collections:Кафедра інформатики (ІНФ)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Inf_Gorohovathky.doc486.5 kBMicrosoft WordView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.