За технічних причин Електронний архів Харківського національного університету радіоелектроніки «ElAr КhNURE» працює тільки на перегляд. Про відновлення роботи у повному обсязі буде своєчасно повідомлено.
 

Публікація:
Исследование результативности структурных методов классификации изображений с применением кластерной модели данных

Спрощена сторінка документа
dc.contributor.authorГороховатский, В. А.
dc.contributor.authorПутятин, Е. П.
dc.contributor.authorСтоляров, В. С.
dc.date.accessioned2017-11-23T14:11:12Z
dc.date.available2017-11-23T14:11:12Z
dc.date.issued2017
dc.description.abstractПрактическая ценность работы – получение прикладных программных моделей для модификаций метода структурного распознавания и подтверждение результативности и помехоустойчивости предложенной обработки в конкретных примерах баз изображений. Practical value of paper is the obtaining of application program models for the modifications of structural image recognition method with the confirmation of the effectiveness and noise immunity of the proposed approach in a specific image dataset. Практична значущість роботи – отримання прикладних програмних моделей для модифікацій методу структурного розпізнавання і підтвердження результативності та завадостійкості запропонованої обробки в конкретних прикладах базах зображень.uk_UA
dc.identifier.citationГороховатский В. А. Исследование результативности структурных методов классификации изображений с применением кластерной модели данных / В.А. Гороховатский, Е.П. Путятин, В.С. Столяров // Радиоэлектроника, информатика, управление.–2017. – №3 (42). – C. 78–85.uk_UA
dc.identifier.urihttp://openarchive.nure.ua/handle/document/4116
dc.language.isoruuk_UA
dc.subjectкомп'ютерний зірuk_UA
dc.subjectструктурне розпізнавання зображеньuk_UA
dc.subjectмножина структурних ознакuk_UA
dc.subjectрелевантність описівuk_UA
dc.subjectкомпьютерное зрениеuk_UA
dc.subjectструктурное распознавание изображений, множество структурных признаковuk_UA
dc.subjectкомпьютерное зрение, структурное распознавание изображений, множество структурных признаковuk_UA
dc.subjectрелевантность описанийuk_UA
dc.subjectcomputer visionuk_UA
dc.subjectstructural image recognitionuk_UA
dc.subjectset of structural featuresuk_UA
dc.subjectrelevance of descriptionsuk_UA
dc.titleИсследование результативности структурных методов классификации изображений с применением кластерной модели данныхuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
Inf_Gorohovathky.doc
Розмір:
486.5 KB
Формат:
Microsoft Word
Завантажити
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.42 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Колекції

Кафедра інформатики (ІНФ)