Please use this identifier to cite or link to this item: http://openarchive.nure.ua/handle/document/3253
Title: Классификация текстовых документов с помощью нейронной сети встречного распространения с контролируемым обучением
Authors: Бодянський, Є. В.
Рябова, Н. В.
Золотухін, О. В.
Keywords: классификация
нейронная сеть
алгоритм контролируемого обучения
функция активации
Issue Date: 2014
Publisher: ХНУРЭ
Citation: Бодянский, Е.В. Классификация текстовых документов с помощью нейронной сети встречного распространения с контролируемым обучением [Текст] / Е.В. Бодянский, Н.В. Рябова, О.В. Золотухин // Науково-технічний журнал «Біоніка інтелекту» – 2014. – № 1(82). – С. 3-7.
Abstract: Проведен анализ алгоритмов классификации политематических текстовых документов на основе нейронных сетей. Предложена архитектура нейронной сети встречного распространения для задач классификации текстовых документов, а также алгоритм контролируемого обучения этой сети. In this article discusses the current classification methods of polythematic texts. It is alleged that the algorithms based on fuzzy neural networks are highly popular because provide highly accurate results.
URI: http://openarchive.nure.ua/handle/document/3253
Appears in Collections:Кафедра штучного інтелекту (ШІ)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
bionica-2014-1-003-006.pdf325.61 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.