Классификация текстовых документов с помощью нейронной сети встречного распространения с контролируемым обучением

Бодянський, Є. В.; Рябова, Н. В.; Золотухін, О. В.

Публікація:
Классификация текстовых документов с помощью нейронной сети встречного распространения с контролируемым обучением

dc.contributor.author	Бодянський, Є. В.
dc.contributor.author	Рябова, Н. В.
dc.contributor.author	Золотухін, О. В.
dc.date.accessioned	2016-10-06T12:09:24Z
dc.date.available	2016-10-06T12:09:24Z
dc.date.issued	2014
dc.description.abstract	Проведен анализ алгоритмов классификации политематических текстовых документов на основе нейронных сетей. Предложена архитектура нейронной сети встречного распространения для задач классификации текстовых документов, а также алгоритм контролируемого обучения этой сети. In this article discusses the current classification methods of polythematic texts. It is alleged that the algorithms based on fuzzy neural networks are highly popular because provide highly accurate results.	uk_UA
dc.identifier.citation	Бодянский, Е.В. Классификация текстовых документов с помощью нейронной сети встречного распространения с контролируемым обучением [Текст] / Е.В. Бодянский, Н.В. Рябова, О.В. Золотухин // Науково-технічний журнал «Біоніка інтелекту» – 2014. – № 1(82). – С. 3-7.	uk_UA
dc.identifier.uri	http://openarchive.nure.ua/handle/document/3253
dc.language.iso	ru	uk_UA
dc.publisher	ХНУРЭ	uk_UA
dc.subject	классификация	uk_UA
dc.subject	нейронная сеть	uk_UA
dc.subject	алгоритм контролируемого обучения	uk_UA
dc.subject	функция активации	uk_UA
dc.title	Классификация текстовых документов с помощью нейронной сети встречного распространения с контролируемым обучением	uk_UA
dc.type	Article	uk_UA
dspace.entity.type	Publication