Please use this identifier to cite or link to this item: http://openarchive.nure.ua/handle/document/308
Title: Методы прогнозирования временных рядов на основе искусственных нейронных сетей с элементами временной задержки
Authors: Чепенко, Т. Е.
Keywords: специализированные нейронные сети
прогнозирование временных рядов
обработка больших объемов информации
Issue Date: 2011
Publisher: ХНУРЭ
Citation: Чепенко, Т. Е. Методы прогнозирования временных рядов на основе искусственных нейронных сетей с элементами временной задержки / Т. Е. Чепенко // АСУ и приборы автоматики : всеукр. межвед. науч.-техн. сб. – Х. : Изд-во ХНУРЭ, 2011. – Вып. 157. – С. 41–48.
Abstract: Рассматривается задача обучения специализированных нейронных сетей, предназначенных для прогнозирования рядов показателей, описывающих поведение сложных многосвязных систем. Описывается метод обучения искусственных нейронов многослойных нейросетей с прямой передачей информации, обладающий робастными свойствами в условиях возмущений с неизвестным распределением. Обобщаются методы обучения прогнозирующих рекуррентных нейросетей на динамических нейронах-фильтрах с конечной и бесконечной импульсной характеристиками, отличающиеся высоким быстродействием и повышенными сглаживающими свойствами.
URI: http://openarchive.nure.ua/handle/document/308
Appears in Collections:Автоматизированные системы управления и приборы автоматики

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
ASU_157_2011 (41-48).pdf338.39 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

Admin Tools