Методы прогнозирования временных рядов на основе искусственных нейронных сетей с элементами временной задержки

Чепенко, Т. Е.

Публікація:
Методы прогнозирования временных рядов на основе искусственных нейронных сетей с элементами временной задержки

dc.contributor.author	Чепенко, Т. Е.
dc.date.accessioned	2016-05-29T15:20:49Z
dc.date.available	2016-05-29T15:20:49Z
dc.date.issued	2011
dc.description.abstract	Рассматривается задача обучения специализированных нейронных сетей, предназначенных для прогнозирования рядов показателей, описывающих поведение сложных многосвязных систем. Описывается метод обучения искусственных нейронов многослойных нейросетей с прямой передачей информации, обладающий робастными свойствами в условиях возмущений с неизвестным распределением. Обобщаются методы обучения прогнозирующих рекуррентных нейросетей на динамических нейронах-фильтрах с конечной и бесконечной импульсной характеристиками, отличающиеся высоким быстродействием и повышенными сглаживающими свойствами.	uk_UA
dc.identifier.citation	Чепенко, Т. Е. Методы прогнозирования временных рядов на основе искусственных нейронных сетей с элементами временной задержки / Т. Е. Чепенко // АСУ и приборы автоматики : всеукр. межвед. науч.-техн. сб. – Х. : Изд-во ХНУРЭ, 2011. – Вып. 157. – С. 41–48.	uk_UA
dc.identifier.uri	http://openarchive.nure.ua/handle/document/308
dc.language.iso	ru	uk_UA
dc.publisher	ХНУРЭ	uk_UA
dc.subject	специализированные нейронные сети	uk_UA
dc.subject	прогнозирование временных рядов	uk_UA
dc.subject	обработка больших объемов информации	uk_UA
dc.title	Методы прогнозирования временных рядов на основе искусственных нейронных сетей с элементами временной задержки	uk_UA
dc.type	Article	uk_UA
dspace.entity.type	Publication