Please use this identifier to cite or link to this item: http://openarchive.nure.ua/handle/document/2795
Title: Нео-фаззи подход в задачах online медико-биологической диагностики
Authors: Перова, И. Г.
Плисс, И. П.
Бражникова, Е. Н.
Keywords: методы вычислительного интеллекта
нео-фаззи-нейрон
медицинская диагностика
Issue Date: 2016
Citation: Перова И. Г. Нео-фаззи подход в задачах online медико-биологической диагностики / И.Г. Перова, И.П. Плисс, Е.Н. Бражникова // Прикладная радиоэлектроника. - 2016. - Т. 15, № 1. - 51-57.
Abstract: В работе рассматривается применение для интеллектуального анализа медицинских данных методов вычислительного интеллекта, а именно адаптивного линейного элемента (адалины и мадалины) и нелинейную обучаемую систему – нео-фаззи-нейрон. Разработаны алгоритмы их обучения для ситуаций, когда информация поступает на обработку в online-режиме. Разработана многомерная нео-фаззи система, предназначенная для решения задач медицинской диагностики, классификации, распознавания образов.
URI: http://openarchive.nure.ua/handle/document/2795
Appears in Collections:Кафедра біомедичної інженерії (БМІ)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
ARE-2016-1-Perova.pdf633.29 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.