Нео-фаззи подход в задачах online медико-биологической диагностики

Перова, И. Г.; Плисс, И. П.; Бражникова, Е. Н.

Публікація:
Нео-фаззи подход в задачах online медико-биологической диагностики

dc.contributor.author	Перова, И. Г.
dc.contributor.author	Плисс, И. П.
dc.contributor.author	Бражникова, Е. Н.
dc.date.accessioned	2016-09-16T12:48:07Z
dc.date.available	2016-09-16T12:48:07Z
dc.date.issued	2016
dc.description.abstract	В работе рассматривается применение для интеллектуального анализа медицинских данных методов вычислительного интеллекта, а именно адаптивного линейного элемента (адалины и мадалины) и нелинейную обучаемую систему – нео-фаззи-нейрон. Разработаны алгоритмы их обучения для ситуаций, когда информация поступает на обработку в online-режиме. Разработана многомерная нео-фаззи система, предназначенная для решения задач медицинской диагностики, классификации, распознавания образов.	uk_UA
dc.identifier.citation	Перова И. Г. Нео-фаззи подход в задачах online медико-биологической диагностики / И.Г. Перова, И.П. Плисс, Е.Н. Бражникова // Прикладная радиоэлектроника. - 2016. - Т. 15, № 1. - 51-57.	uk_UA
dc.identifier.uri	http://openarchive.nure.ua/handle/document/2795
dc.language.iso	ru	uk_UA
dc.subject	методы вычислительного интеллекта	uk_UA
dc.subject	нео-фаззи-нейрон	uk_UA
dc.subject	медицинская диагностика	uk_UA
dc.title	Нео-фаззи подход в задачах online медико-биологической диагностики	uk_UA
dc.type	Article	uk_UA
dspace.entity.type	Publication