Please use this identifier to cite or link to this item: http://openarchive.nure.ua/handle/document/2160
Title: Анализ и распознавание реализаций сигналов, обладающих фрактальными свойствами
Authors: Кириченко, Л.О.
Кобицкая, Ю.А.
Дёмина, Н. А.
Keywords: фрактальный временной ряд
система поддержки принятия решений
энтропия подобия
вейвлет-энтропия
рекуррентный анализ
хаотическое отображение
фрактальный анализ
Issue Date: 2015
Citation: Кириченко Л.О., Кобицкая Ю.А., Дёмина Н.А. Анализ и распознавание реализаций сигналов, обладающих фрактальными свойствами // Бионика интеллекта. – 2015. – № 1 (84). – С. 49–55.
Abstract: В работе проведен сравнительный рекуррентный и энтропийный анализ реализаций электрических биосигналов, обладающих фрактальными свойствами. Показано, что информационные характеристики экспериментальных данных отражают характерные особенности фрактальной и корреляционной струк- туры биосигналов. С помощью разработанной системы поддержки принятия решений проведены иссле- дования модельных и экспериментальных реализаций, которые показали целесообразность применения информационных характеристик для распознавания и классификации фрактальных временных рядов. In this paper comparative recurrent and entropy analysis of chaotic model implementations and implementations of biological electrical signals that have fractal properties was carried out. Information characteristics which calculated from the experimental data reflect the characteristics of fractal and correlation structure of biosignals was shown. Researches of time series which showed the feasibility of information characteristics for recognition and classification of fractal implementations was carried out using the developed decision support systems.
URI: http://openarchive.nure.ua/handle/document/2160
Appears in Collections:Кафедра прикладної математики (ПМ)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
KirichKobicDem.pdf1.38 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

Admin Tools