Анализ и распознавание реализаций сигналов, обладающих фрактальными свойствами

Кириченко, Л. О.; Кобицкая, Ю. А.; Дёмина, Н. А.

Публікація:
Анализ и распознавание реализаций сигналов, обладающих фрактальными свойствами

dc.contributor.author	Кириченко, Л. О.
dc.contributor.author	Кобицкая, Ю. А.
dc.contributor.author	Дёмина, Н. А.
dc.date.accessioned	2016-09-06T11:00:00Z
dc.date.available	2016-09-06T11:00:00Z
dc.date.issued	2015
dc.description.abstract	В работе проведен сравнительный рекуррентный и энтропийный анализ реализаций электрических биосигналов, обладающих фрактальными свойствами. Показано, что информационные характеристики экспериментальных данных отражают характерные особенности фрактальной и корреляционной струк- туры биосигналов. С помощью разработанной системы поддержки принятия решений проведены иссле- дования модельных и экспериментальных реализаций, которые показали целесообразность применения информационных характеристик для распознавания и классификации фрактальных временных рядов. In this paper comparative recurrent and entropy analysis of chaotic model implementations and implementations of biological electrical signals that have fractal properties was carried out. Information characteristics which calculated from the experimental data reflect the characteristics of fractal and correlation structure of biosignals was shown. Researches of time series which showed the feasibility of information characteristics for recognition and classification of fractal implementations was carried out using the developed decision support systems.	uk_UA
dc.identifier.citation	Кириченко Л.О., Кобицкая Ю.А., Дёмина Н.А. Анализ и распознавание реализаций сигналов, обладающих фрактальными свойствами // Бионика интеллекта. – 2015. – № 1 (84). – С. 49–55.	uk_UA
dc.identifier.uri	http://openarchive.nure.ua/handle/document/2160
dc.language.iso	ru	uk_UA
dc.subject	фрактальный временной ряд	uk_UA
dc.subject	система поддержки принятия решений	uk_UA
dc.subject	энтропия подобия	uk_UA
dc.subject	вейвлет-энтропия	uk_UA
dc.subject	рекуррентный анализ	uk_UA
dc.subject	хаотическое отображение	uk_UA
dc.subject	фрактальный анализ	uk_UA
dc.title	Анализ и распознавание реализаций сигналов, обладающих фрактальными свойствами	uk_UA
dc.type	Article	uk_UA
dspace.entity.type	Publication