Please use this identifier to cite or link to this item: http://openarchive.nure.ua/handle/document/202
Title: Імовірнісні та статистичні характеристики моделі виділення найбільш стабільних об’єктів класів
Authors: Таянов, В. А.
Keywords: розпізнавання образів
прийняття рішень
стабільний об’єкт
Issue Date: 2010
Publisher: ХНУРЭ
Citation: Таянов, В. А. Імовірнісні та статистичні характеристики моделі виділення найбільш стабільних об’єктів класів / Е. И. Литвинова // АСУ и приборы автоматики : всеукр. межвед. науч.-техн. сб. – Х. : Изд-во ХНУРЭ, 2010. – Вып. 153. – С.75–83.
Abstract: Розглядається консенсусний підхід до прийняття рішень. Консенсус будується на основі двох алгоритмів, що є максимально несхожі за числом об’єктів, на яких не досягається консенсус. Підхід дає можливість виділяти найбільш стабільні об’єкти, на яких досягається консенсус максимально несхожих алгоритмів. Одночасно підхід дає можливість будувати оцінки ймовірностей попадання кожного об’єкта до однієї із трьох груп об’єктів: групи об’єктів, на яких досягається правильний консенсус, групи об’єктів, на яких консенсусні алгоритми одночасно помиляються, та групи об’єктів, на яких не досягається консенсус.
URI: http://openarchive.nure.ua/handle/document/202
Appears in Collections:Автоматизированные системы управления и приборы автоматики

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
ASU_153_2010 (75-83).pdf749.4 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

Admin Tools