Імовірнісні та статистичні характеристики моделі виділення найбільш стабільних об’єктів класів

Таянов, В. А.

Публікація:
Імовірнісні та статистичні характеристики моделі виділення найбільш стабільних об’єктів класів

dc.contributor.author	Таянов, В. А.
dc.date.accessioned	2016-05-25T20:51:15Z
dc.date.available	2016-05-25T20:51:15Z
dc.date.issued	2010
dc.description.abstract	Розглядається консенсусний підхід до прийняття рішень. Консенсус будується на основі двох алгоритмів, що є максимально несхожі за числом об’єктів, на яких не досягається консенсус. Підхід дає можливість виділяти найбільш стабільні об’єкти, на яких досягається консенсус максимально несхожих алгоритмів. Одночасно підхід дає можливість будувати оцінки ймовірностей попадання кожного об’єкта до однієї із трьох груп об’єктів: групи об’єктів, на яких досягається правильний консенсус, групи об’єктів, на яких консенсусні алгоритми одночасно помиляються, та групи об’єктів, на яких не досягається консенсус.	uk_UA
dc.identifier.citation	Таянов, В. А. Імовірнісні та статистичні характеристики моделі виділення найбільш стабільних об’єктів класів / Е. И. Литвинова // АСУ и приборы автоматики : всеукр. межвед. науч.-техн. сб. – Х. : Изд-во ХНУРЭ, 2010. – Вып. 153. – С.75–83.	uk_UA
dc.identifier.uri	http://openarchive.nure.ua/handle/document/202
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.publisher	ХНУРЭ	uk_UA
dc.subject	розпізнавання образів	uk_UA
dc.subject	прийняття рішень	uk_UA
dc.subject	стабільний об’єкт	uk_UA
dc.title	Імовірнісні та статистичні характеристики моделі виділення найбільш стабільних об’єктів класів	uk_UA
dc.type	Article	uk_UA
dspace.entity.type	Publication