Please use this identifier to cite or link to this item: http://openarchive.nure.ua/handle/document/1891
Title: Методи та моделі прискореної нейромережевої обробки даних у розподіленому обчислювальному середовищ
Authors: Лебьодкіна, А. Ю.
Keywords: багатошарові нейронні мережі
метод зворотнього поширення помилки
паралельні та розподілені обчислення
прискорення
продуктивність
топологія мережі передачі данних
маштабування
multilayer neural networks
backpropagation method
parallel and distributed computing
speedup
performance
scalability
virtual topologies
Issue Date: 2012
Citation: Лебьодкіна, А. Ю. Методи та моделі прискореної нейромережевої обробки даних у розподіленому обчислювальному середовищі : автореф. дис. ... канд. техн. наук : 05.13.23 "Системи та засоби штучного інтелекту" / А. Ю. Лебьодкіна ; МОНМС України, Харк. нац. ун-т радіоелектроніки. - Х., 2012. - 20 с.
Abstract: В дисертації запропонована модель прискореної нейрообробки даних у розподіленому середовищі , яка дозволяє адаптувати нейрообчислення багатошарових нейронних мереж з різними топологіями на високопродуктивну архітектуру. Метод масштабування обчислювальної системи шляхом визначення прискорення розподіленої нейропроцедури з урахуванням загальної кількості скалярних операцій і втрат часу на виконання розподілених операцій дозволяє оцінити продуктивність подальшого підвищення потужності гетерогенного або гомогенного обчислювального середовища. Запропонована модель оцінювання прискорення навчання та функціонування багатошарових нейронних мереж з різними топологіями сукупно враховує часові параметри виконання нейропроцедури та апаратні характеристики мережі, що дозволяє підвищити продуктивність паралельних нейрообчислень під час вирішення завдань з великим обсягом вхідних даних.
URI: http://openarchive.nure.ua/handle/document/1891
Appears in Collections:Автореферати

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
LebedkinaAU.pdf288.39 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.