За технічних причин Електронний архів Харківського національного університету радіоелектроніки «ElAr КhNURE» працює тільки на перегляд. Про відновлення роботи у повному обсязі буде своєчасно повідомлено.
 

Публікація:
Методи та моделі прискореної нейромережевої обробки даних у розподіленому обчислювальному середовищ

dc.contributor.authorЛебьодкіна, А. Ю.
dc.date.accessioned2016-08-30T09:22:51Z
dc.date.available2016-08-30T09:22:51Z
dc.date.issued2012
dc.description.abstractВ дисертації запропонована модель прискореної нейрообробки даних у розподіленому середовищі , яка дозволяє адаптувати нейрообчислення багатошарових нейронних мереж з різними топологіями на високопродуктивну архітектуру. Метод масштабування обчислювальної системи шляхом визначення прискорення розподіленої нейропроцедури з урахуванням загальної кількості скалярних операцій і втрат часу на виконання розподілених операцій дозволяє оцінити продуктивність подальшого підвищення потужності гетерогенного або гомогенного обчислювального середовища. Запропонована модель оцінювання прискорення навчання та функціонування багатошарових нейронних мереж з різними топологіями сукупно враховує часові параметри виконання нейропроцедури та апаратні характеристики мережі, що дозволяє підвищити продуктивність паралельних нейрообчислень під час вирішення завдань з великим обсягом вхідних даних.uk_UA
dc.identifier.citationЛебьодкіна А. Ю. Методи та моделі прискореної нейромережевої обробки даних у розподіленому обчислювальному середовищі : автореф. дис. ... канд. техн. наук : 05.13.23 "Системи та засоби штучного інтелекту" / А. Ю. Лебьодкіна ; МОНМС України, Харк. нац. ун-т радіоелектроніки. - Х., 2012. - 20 с.uk_UA
dc.identifier.urihttp://openarchive.nure.ua/handle/document/1891
dc.language.isoukuk_UA
dc.subjectбагатошарові нейронні мережіuk_UA
dc.subjectметод зворотнього поширення помилкиuk_UA
dc.subjectпаралельні та розподілені обчисленняuk_UA
dc.subjectприскоренняuk_UA
dc.subjectпродуктивністьuk_UA
dc.subjectтопологія мережі передачі даннихuk_UA
dc.subjectмаштабуванняuk_UA
dc.subjectmultilayer neural networksuk_UA
dc.subjectbackpropagation methoduk_UA
dc.subjectparallel and distributed computinguk_UA
dc.subjectspeedupuk_UA
dc.subjectperformanceuk_UA
dc.subjectscalabilityuk_UA
dc.subjectvirtual topologiesuk_UA
dc.titleМетоди та моделі прискореної нейромережевої обробки даних у розподіленому обчислювальному середовищuk_UA
dc.typeOtheruk_UA
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
LebedkinaAU.pdf
Розмір:
288.39 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.42 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:

Колекції