Please use this identifier to cite or link to this item: http://openarchive.nure.ua/handle/document/1557
Title: Методи і моделі сегментації відео для систем метричного пошуку
Authors: Щербінін, К. С.
Keywords: змістовний пошук
багатовимірні тимчасові ряди
сегментація
ознаки форми
content-based search
multidimensional time series
segmentation
shape features
Issue Date: 2011
Citation: Щербінін, К. С. Методи і моделі сегментації відео для систем метричного пошуку : автореф. дис. ... канд. техн. наук : 05.13.23 "Системи та засоби штучного інтелекту" / Щербінін Констянтин Сергійович ; Харьк. нац. ун-т радиоэлектроники. – Х., 2011. – 21 с.
Abstract: Дисертацію присвячено розвитку методів і моделей пошуку відеоданих по змістовним критеріям. Для систем CBVIR (Content Based Video Information Retrieval) із запитами ‘ad exemplum’ вирішена задача сегментації багатовимір-них часових рядів в умовах апріорної невизначеності. Запропоновані методи, завдяки яким забезпечується послідовний (покадровий) аналіз відео з метою отримання однорідних відеосегментів, що характеризуються ключовими кадра-ми, які й використовуються в якості пошукового образу та пошукового запиту. Для підвищення швидкодії метричного пошуку в загальному вигляді знайдені умови, що дозволяють вилучати з розгляду відеосегменти або їх сі-мейства без трудомісткого обчислення відстані від них до запиту. Умови конк-ретизовані для однієї, двох і довільного числа опорних точок метричного прос-тору, який використовується. Експериментальні дослідження підтвердили ефективність запропонованих методів і моделей. Методи подвійної сегментації (відео — в часі, зображень — у полі зору) покладені в основу побудови пошукових систем обслуговування великих відеоархівів (ендоскопічних і коронарної ангіографії). The thesis devoted to developing of methods and models of search of the video by content criteria. For systems CBVIR (Content Based Video Information Retrieval) with a query ‘ad exemplum’ the problem of multidimensional time series segmenta-tion under a priori uncertainty is solved. To detect homogeneous video segments that characterised by key frame which are used as a search pattern and a search query, methods ensuring the sequential (frame-by-frame) analysis of video are offered. For metric search speedup in a general case the conditions, allowing to elimi-nate videosegments or even their sets without a time-consumimg evaluation of dis-tance from them to a query have been proposed. The conditions are rendered concrete for one, two and arbitrary number of pivot points of exploited metric space. Experimental researches have confirmed efficiency of the offered methods and models. Methods of double segmentation (video — in time, images — in field of view) are taken as a basis of search engines construction to maintain largescale vide-oarchives (endoscopic and coronary angiography).
URI: http://openarchive.nure.ua/handle/document/1557
Appears in Collections:Автореферати

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
SherbinKS.pdf827.41 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

Admin Tools