Методи і моделі сегментації відео для систем метричного пошуку

Щербінін, К. С.

Публікація:
Методи і моделі сегментації відео для систем метричного пошуку

dc.contributor.author	Щербінін, К. С.
dc.date.accessioned	2016-07-19T07:21:30Z
dc.date.available	2016-07-19T07:21:30Z
dc.date.issued	2011
dc.description.abstract	Дисертацію присвячено розвитку методів і моделей пошуку відеоданих по змістовним критеріям. Для систем CBVIR (Content Based Video Information Retrieval) із запитами ‘ad exemplum’ вирішена задача сегментації багатовимір-них часових рядів в умовах апріорної невизначеності. Запропоновані методи, завдяки яким забезпечується послідовний (покадровий) аналіз відео з метою отримання однорідних відеосегментів, що характеризуються ключовими кадра-ми, які й використовуються в якості пошукового образу та пошукового запиту. Для підвищення швидкодії метричного пошуку в загальному вигляді знайдені умови, що дозволяють вилучати з розгляду відеосегменти або їх сімейства без трудомісткого обчислення відстані від них до запиту. Умови конкретизовані для однієї, двох і довільного числа опорних точок метричного простору, який використовується. Експериментальні дослідження підтвердили ефективність запропонованих методів і моделей. Методи подвійної сегментації (відео — в часі, зображень — у полі зору) покладені в основу побудови пошукових систем обслуговування великих відеоархівів (ендоскопічних і коронарної ангіографії). The thesis devoted to developing of methods and models of search of the video by content criteria. For systems CBVIR (Content Based Video Information Retrieval) with a query ‘ad exemplum’ the problem of multidimensional time series segmenta-tion under a priori uncertainty is solved. To detect homogeneous video segments that characterised by key frame which are used as a search pattern and a search query, methods ensuring the sequential (frame-by-frame) analysis of video are offered. For metric search speedup in a general case the conditions, allowing to elimi-nate videosegments or even their sets without a time-consumimg evaluation of dis-tance from them to a query have been proposed. The conditions are rendered concrete for one, two and arbitrary number of pivot points of exploited metric space. Experimental researches have confirmed efficiency of the offered methods and models. Methods of double segmentation (video — in time, images — in field of view) are taken as a basis of search engines construction to maintain largescale vide-oarchives (endoscopic and coronary angiography).	uk_UA
dc.identifier.citation	Щербінін К. С. Методи і моделі сегментації відео для систем метричного пошуку : автореф. дис. ... канд. техн. наук : 05.13.23 "Системи та засоби штучного інтелекту" / Щербінін Констянтин Сергійович ; Харьк. нац. ун-т радиоэлектроники. – Х., 2011. – 21 с.	uk_UA
dc.identifier.uri	http://openarchive.nure.ua/handle/document/1557
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.subject	змістовний пошук	uk_UA
dc.subject	багатовимірні тимчасові ряди	uk_UA
dc.subject	сегментація	uk_UA
dc.subject	ознаки форми	uk_UA
dc.subject	content-based search	uk_UA
dc.subject	multidimensional time series	uk_UA
dc.subject	segmentation	uk_UA
dc.subject	shape features	uk_UA
dc.title	Методи і моделі сегментації відео для систем метричного пошуку	uk_UA
dc.type	Other	uk_UA
dspace.entity.type	Publication