Please use this identifier to cite or link to this item: http://openarchive.nure.ua/handle/document/1271
Title: Модели показателей для анализа и сравнения свойств нейронных и нейронечетких сетей при решении задач диагностики и прогнозирования
Authors: Субботин, С. А.
Keywords: нейронечеткие сети
нейронные сети
анализ свойств сетей
Issue Date: 2009
Publisher: ХНУРЭ
Citation: Субботин, С. А. Модели показателей для анализа и сравнения свойств нейронных и нейронечетких сетей при решении задач диагностики и прогнозирования / С. А. Субботин // Радиоэлектроника и информатика : науч.-техн. журн. – Х. : Изд-во ХНУРЭ, 2009. – Вып. 3. – С. 51-56.
Abstract: Разрабатывается комплекс моделей показателей, позволяющих оценивать такие свойства нейронных и нейронечетких моделей, как нелинейность, автономность, обобщение, робастность, симметрия, уверенность в принятии решения, эквивалентность, адаптивность, чувствительность. Предложенные показатели могут быть использованы для сравнения и выбора нейромоделей при решении задач диагностики и прогнозирования.
URI: http://openarchive.nure.ua/handle/document/1271
Appears in Collections:Радиоэлектроника и информатика

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
RI_2009_3-051-056.pdf378.82 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

Admin Tools