Модели показателей для анализа и сравнения свойств нейронных и нейронечетких сетей при решении задач диагностики и прогнозирования

Субботин, С. А.

Публікація:
Модели показателей для анализа и сравнения свойств нейронных и нейронечетких сетей при решении задач диагностики и прогнозирования

dc.contributor.author	Субботин, С. А.
dc.date.accessioned	2016-07-01T08:39:49Z
dc.date.available	2016-07-01T08:39:49Z
dc.date.issued	2009
dc.description.abstract	Разрабатывается комплекс моделей показателей, позволяющих оценивать такие свойства нейронных и нейронечетких моделей, как нелинейность, автономность, обобщение, робастность, симметрия, уверенность в принятии решения, эквивалентность, адаптивность, чувствительность. Предложенные показатели могут быть использованы для сравнения и выбора нейромоделей при решении задач диагностики и прогнозирования.	uk_UA
dc.identifier.citation	Субботин, С. А. Модели показателей для анализа и сравнения свойств нейронных и нейронечетких сетей при решении задач диагностики и прогнозирования / С. А. Субботин // Радиоэлектроника и информатика : науч.-техн. журн. – Х. : Изд-во ХНУРЭ, 2009. – Вып. 3. – С. 51-56.	uk_UA
dc.identifier.uri	http://openarchive.nure.ua/handle/document/1271
dc.language.iso	ru	uk_UA
dc.publisher	ХНУРЭ	uk_UA
dc.subject	нейронечеткие сети	uk_UA
dc.subject	нейронные сети	uk_UA
dc.subject	анализ свойств сетей	uk_UA
dc.title	Модели показателей для анализа и сравнения свойств нейронных и нейронечетких сетей при решении задач диагностики и прогнозирования	uk_UA
dc.type	Article	uk_UA
dspace.entity.type	Publication